強いAIと弱いAIの区別｜ITパスポート 令和8年 公開問題 問27
出典：令和8年 公開問題 問27
分野：基礎理論（大分類） ／ 基礎理論（中分類）
AIを、様々な課題に対して判断できる“強いAI”と、特定の課題だけを判断できる“弱いAI”に分類した場合、“弱いAI”の記述として、最も適切なものはどれか。
- ア：人間と同等の知能がコンピュータ上で再現され、人間のように判断することができるが、人間と同じような判断ミスをすることもある。
- イ：人間のように質問そのものの意味を理解したり、考えたりしているわけではないが、判断の結果を示すことはできる。
- ウ：人間よりも賢く、人間の手助けがなくても自らの判断力を高めることができる。
- エ：自らがもつ知識や能力を自律的に適用することによって、柔軟に判断できる能力がある。
TSUNAGARU-ADVICE
まず押さえたいこと
AIは目的や能力により、“強いAI（汎用的で人間に近い知能）”と“弱いAI（特定目的に特化し意味理解を伴わない）”に分かれます。弱いAIは限定された問題解決に用いられ、人間のような考える力は持ちません。
迷ったときの判断軸
問題が想定する「様々な課題への汎用的な判断」と「特定課題での判断」を区別します。特定課題向けのAIも機械学習を行えるため、学習機能の有無だけでは判定できません。
次の学習につなげるために
AIの基礎を理解したうえで、機械学習や深層学習など具体的技術を学ぶと、弱いAIの動作原理や応用事例が理解しやすくなります。強いAIは現状研究段階のため、基本的には弱いAIの仕組みをまず押さえましょう。
本問では、様々な課題に対して判断できる「強いAI」と、特定の課題だけを判断できる「弱いAI」を対比しています。弱いAIは、人間のように質問の意味を理解して考えているわけではなくても、特定の課題に対して判断結果を示せます。
機械学習を用いた弱いAIも、データから学習して予測・判断を行えます。したがって、「学習できるかどうか」だけで強いAIと弱いAIを区別することは適切ではありません。
したがって、イが適切です。
❌他選択肢が誤りの理由
ア：人間と同等の知能がコンピュータ上で再現され、人間のように判断することができるが、人間と同じような判断ミスをすることもある。
⇒本問でいう特定課題に限定した弱いAIの説明ではありません。
ウ：人間よりも賢く、人間の手助けがなくても自らの判断力を高めることができる。
⇒広範な課題への汎用的な判断を想定した内容であり、弱いAIの特徴を示していません。弱いAIも機械学習によって性能を改善する場合はあります。
エ：自らがもつ知識や能力を自律的に適用することによって、柔軟に判断できる能力がある。
⇒問題で対比される汎用的な判断能力を表す記述であり、特定課題に限定した弱いAIには当てはまりません。