特定の分析目的のためにデータを加工して構築したもの｜情報セキュリティマネジメント 令和7年 公開問題 問11
出典：令和7年度 公開問題 科目A 問11
分野：データベース ／ データベース応用
企業全体で使用するデータを統合・整理したデータウェアハウスから，特定の分析目的のためにデータを加工して構築したものはどれか。
- ア：データカタログ
- イ：データマート
- ウ：データリネージ
- エ：データレイク
TSUNAGARU-ADVICE
まず押さえたいこと
データマートは、企業全体のデータを集約したデータウェアハウスから、特定の部門や分析目的に必要なデータを抽出・加工して構築したデータ集合です。例えば、営業分析用や顧客分析用など、用途を絞って使いやすくしたものと考えると分かりやすいです。
迷ったときの判断軸
「全社的に統合した大きなデータ基盤」がデータウェアハウス、「そこから目的別に切り出したもの」がデータマートです。データカタログはデータの所在や内容を管理する仕組み、データリネージはデータの流れや加工履歴、データレイクは形式を問わず大量のデータを蓄積する基盤です。
学習の優先度
データマートは科目Aで、データウェアハウスやデータレイクとの違いを区別できるようにしておけば十分です。科目Bで直接問われる場面は多くないため深掘りしすぎず、科目B対策ではセキュリティリスク・管理策・ログ分析・インシデント対応などの理解を優先しましょう。
データウェアハウスは、企業全体のさまざまなシステムから集めたデータを統合し、分析しやすい形で蓄積する仕組みです。その中から、特定の部門や分析目的に必要なデータだけを取り出して構築したものをデータマートと呼びます。
本問では、「データウェアハウスから」「特定の分析目的のためにデータを加工して構築した」という部分が判断のポイントです。全社向けの大きなデータの集まりから、用途を絞った小規模な分析用データベースを作るため、イが適切です。
「全社的に蓄積する＝データウェアハウス」「目的別・部門別に切り出す＝データマート」と整理すると区別しやすくなります。
❌他選択肢が誤りの理由ア：データカタログ
⇒データカタログは、組織内にどのようなデータが存在するかを検索・把握しやすくするために、データの名称、意味、保存場所などの情報を整理したものです。分析目的ごとにデータそのものを切り出して構築する仕組みではありません。
ウ：データリネージ
⇒データリネージは、データがどこから取得され、どのような加工や変換を経て、どこで利用されているかという流れを追跡する考え方です。特定目的の分析用データベースを指すものではありません。
エ：データレイク
⇒データレイクは、構造化データだけでなく、画像やログなどを含むさまざまな形式のデータを、加工前の状態も含めて大量に蓄積する仕組みです。データウェアハウスから特定目的のために切り出して構築するデータマートとは異なります。