プロンプトエンジニアリング|ITパスポート 令和8年 公開問題 問98

出典:令和8年 公開問題 問98 分野:基礎理論(大分類) / 基礎理論(中分類)
AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として,適切なものはどれか。
  • ア:AIが,多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
  • イ:AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを,画面上に記号や文字列で示すこと
  • ウ:意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容,情報の提供,出力形式の指定などを工夫すること
  • エ:神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した,AIで用いられる計算モデルのこと
解説

プロンプトエンジニアリングとは、AIに対して意図した回答を得ることを目的に質問や指示の言い回し、情報提供の方法、出力形式の指定などを工夫する技術や手法です。AIは多数のデータを基に学習しており、入力される指示や質問(プロンプト)の内容によって出力結果が大きく変わるため、適切なプロンプト設計が重要です。

設問ではプロンプトエンジニアリングの説明として、AIへの質問や指示の内容や情報、出力形式の指定を工夫することを述べる選択肢を求めています。これが最も本質をとらえています。

したがって、ウが適切です。

❌他選択肢が誤りの理由

ア:AIが,多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
⇒これは機械学習や学習プロセスの説明であり、プロンプトエンジニアリングの説明ではありません。


イ:AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを,画面上に記号や文字列で示すこと
⇒これはユーザーインターフェースの表示状態の説明であり、プロンプトエンジニアリングとは異なります。


エ:神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した,AIで用いられる計算モデルのこと
⇒これはニューラルネットワークの説明であり、プロンプトエンジニアリングの意味ではありません。


TSUNAGARU-ADVICE

まず押さえたいこと

プロンプトエンジニアリングはAIの出力を制御したり最適化したりする技術で、AIに対する質問や指示(プロンプト)の書き方を工夫します。

迷ったときの判断軸

AIに入力する指示や質問の工夫が主題か、それともAIの学習や技術的モデルの説明かを見分けることです。

次の学習につなげるために

プロンプトエンジニアリングの理解は、AI活用の実務やシステム設計・運用に役立ち、より良いアウトプットを得るための基礎知識となります。