単語の出現頻度などを分析する手法|情報セキュリティマネジメント 令和元年 秋期午前試験 問50

出典:令和元年秋期 午前 問50 分野:企業活動 / 業務分析・データ利活用
アンケートの自由記述欄に記入された文章における単語の出現頻度などを分析する手法はどれか。
  • ア:アクセスログ分析
  • イ:シックスシグマ
  • ウ:テキストマイニング
  • エ:マーケットバスケット分析
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解説

テキストマイニングは、文章などの大量のテキストデータを分析し、単語の出現頻度や単語同士の関連性、傾向などを見つけ出す手法です。アンケートの自由記述、口コミ、問い合わせ内容など、数値化されていない文章データの分析に利用されます。

本問では、「自由記述欄に記入された文章」「単語の出現頻度などを分析する」という部分が判断のポイントです。文章データを対象に特徴や傾向を分析する手法なので、ウが適切です。

❌他選択肢が誤りの理由
ア:アクセスログ分析
⇒アクセスログ分析は、Webサイトなどへのアクセス履歴を基に、利用状況や閲覧傾向、不正アクセスの兆候などを分析する手法です。自由記述の文章を分析するものではありません。
イ:シックスシグマ
⇒シックスシグマは、業務プロセスのばらつきや欠陥を減らし、品質改善を図るための手法です。文章中の単語の出現頻度を分析する手法ではありません。
エ:マーケットバスケット分析
⇒マーケットバスケット分析は、購買データから「ある商品を購入した人が、どの商品も一緒に購入する傾向があるか」といった商品の組合せを分析する手法です。文章データの分析には用いません。
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まず押さえたいこと

テキストマイニングは、アンケートの自由記述や口コミなどの文章データを対象に、単語の出現頻度や組合せ、傾向などを分析して有用な情報を取り出す手法です。数値ではなく文章を分析対象にする点が特徴です。

迷ったときの判断軸

自由記述・文章・単語の出現頻度といった表現があればテキストマイニングを考えましょう。アクセスログ分析はWebサイトなどの利用履歴、シックスシグマは品質改善、マーケットバスケット分析は一緒に購入されやすい商品の組合せを分析する手法です。

学習の優先度

テキストマイニングはデータ分析分野の基本用語で、科目Bとの直接的な関連は強くありません。文章データから特徴や傾向を抽出する手法と押さえたら、脅威・リスク・アクセス制御・ログ分析・インシデント対応などのセキュリティ分野を優先しましょう。

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