説明可能なAI(XAI)|情報処理安全確保支援士 シラバス準拠予想問題Ⅰ 問3

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説明可能なAI(XAI)の説明として,最も適切なものはどれか。
  • ア:内部の判断過程を利用者に示さず,大量の学習データから高精度な予測結果を出すことを重視するAIモデルである。
  • イ:大規模で複雑なAIモデルの出力を,小規模なモデルに近似させることによって,推論コストの削減や配布の容易化を図る手法である。
  • ウ:二つのニューラルネットワークを競わせ,一方が生成したデータを他方が識別することで,実在に近いデータを生成する手法である。
  • エ:AIの判定結果について,根拠や影響した特徴量などを人間が理解できる形で提示し,判断の妥当性確認や説明責任を支援する技術である。