教師あり学習での交差検証｜科目A-1（応用情報技術者） 令和6年 秋期午前試験 問2
出典：令和6年秋期 午前 問2
分野：基礎理論（中分類） ／ 情報に関する理論
■70問中0問正解
■正答率：0%
AIにおける教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか。
- ア：過学習を防ぐために，回帰モデルに複雑さを表すペナルティ項を加え，訓練データへ過剰に適合しないようにモデルを調整する。
- イ：学習の精度を高めるために，複数の異なるアルゴリズムのモデルで学習し，学習の結果は組み合わせて評価する。
- ウ：学習モデルの汎化性能を高めるために，単一のモデルで関連する複数の課題を学習することによって，課題間に共通する要因を獲得する。
- エ：学習モデルの汎化性能を評価するために，データを複数のグループに分割し，一部を学習に残りを評価に使い，順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返す。